

2022-10-19
著(zhe)全(quan)球(qiu)製(zhi)造(zao)業(ye)行(xing)業(ye)市(shi)場(chang)的(de)競(jing)爭(zheng)日(ri)趨(qu)激(ji)烈(lie),公(gong)司(si)企(qi)業(ye)需(xu)保(bao)障(zhang)以(yi)最(zui)大(da)效(xiao)率(lv)運(yun)營(ying)變(bian)得(de)非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)的(de)。由(you)於(yu)全(quan)過(guo)程(cheng)有(you)關(guan)問(wen)題(ti)導(dao)致(zhi)的(de)停(ting)機(ji)時(shi)間(jian)被(bei)視(shi)為(wei)是(shi)非(fei)增(zeng)值(zhi)停(ting)機(ji)時(shi)間(jian),嚴(yan)重(zhong)影(ying)響(xiang)企(qi)業(ye)的(de)獲(huo)利(li)能(neng)力(li)。機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)可(ke)以(yi)說(shuo)是(shi)前(qian)沿(yan)領(ling)域(yu),如(ru)果(guo)設(she)定(ding)合(he)理(li),能(neng)夠(gou)減(jian)少(shao)全(quan)過(guo)程(cheng)效(xiao)率(lv)不(bu)高(gao)。一(yi)切(qie)采(cai)用(yong)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)係(xi)統(tong)作(zuo)為(wei)機(ji)器(qi)人(ren)係(xi)統(tong)引(yin)導(dao)或(huo)檢(jian)測(ce)的(de)設(she)施(shi)都(dou)應(ying)該(gai)重(zhong)視(shi)這(zhe)個(ge)領(ling)域(yu),以(yi)尋(xun)求(qiu)潛(qian)在(zai)的(de)改(gai)善(shan)。在(zai)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)係(xi)統(tong)中(zhong)要(yao)是(shi)沒(mei)有(you)合(he)理(li)的(de)設(she)定(ding),可(ke)能(neng)會(hui)致(zhi)使(shi)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)係(xi)統(tong)全(quan)過(guo)程(cheng)停(ting)機(ji),下(xia)麵(mian)就(jiu)是(shi)特(te)別(bie)應(ying)注(zhu)意(yi)提(ti)升(sheng)的(de)十(shi)個(ge)方(fang)麵(mian):

2022-10-17

2022-10-14
jiqishijiaoxitongzhideshiyunyongjiqitidairenyanzuochugezhonggeyangjingquecelianghepanduan。jiqishijiaojishushigongchenglingyuhekexuejishulingyuzhongdeyigefeichangzhongyaokeyanfangxiang,tashiyimenshejiguangxue、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電集成化等多個領域的綜合性學科。其應用領域隨著自動化技術的不斷發展逐漸健全和推廣,其中母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術、圖像處理和模式識別等技術的快速發展,有力地推動了機器視覺技術的不斷發展。

2022-10-10

2022-10-08
伴隨著製造業4.0時shi代dai的de發fa展zhan,機ji器qi視shi覺jiao係xi統tong在zai智zhi能neng製zhi造zao行xing業ye應ying用yong領ling域yu變bian得de越yue來lai越yue普pu遍bian,為wei了le能neng夠gou讓rang更geng多duo的de人ren認ren識shi機ji器qi視shi覺jiao係xi統tong的de有you關guan專zhuan業ye知zhi識shi,包bao含han機ji器qi視shi覺jiao係xi統tong是shi怎zen樣yang工gong作zuo的de、它怎麼是實現自動化流程和品質改進的合理選擇等。簡單為你聊下機器視覺係統零基礎專業知識

2022-09-21
大約是在09年或者10年開始,由於一般人力成本不斷提高、手機產品的大賣還有帶來的硬件設備費用的下降,機器視覺係統似乎從使用層麵上實現了大發展。在一片“繁榮”的景象背後還有很多被忽視或者被忽略的問題:

2022-08-18
人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)正(zheng)在(zai)迅(xun)速(su)的(de)發(fa)展(zhan),各(ge)方(fang)麵(mian)各(ge)個(ge)領(ling)域(yu)都(dou)在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)技(ji)術(shu)下(xia)變(bian)革(ge)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)工(gong)程(cheng)技(ji)術(shu)能(neng)讓(rang)機(ji)器(qi)設(she)備(bei)具(ju)備(bei)仿(fang)人(ren)類(lei)的(de)功(gong)能(neng),還(hai)能(neng)夠(gou)從(cong)事(shi)專(zhuan)業(ye)許(xu)多(duo)精(jing)密(mi)的(de)係(xi)統(tong)運(yun)算(suan)工(gong)作(zuo)。在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)當(dang)中(zhong),機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)係(xi)統(tong)是(shi)重(zhong)要(yao)的(de)一(yi)個(ge)方(fang)麵(mian)。機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)係(xi)統(tong)就(jiu)是(shi)用(yong)機(ji)器(qi)設(she)備(bei)代(dai)替(ti)肉(rou)眼(yan)來(lai)做(zuo)精(jing)確(que)測(ce)量(liang)和(he)分(fen)析(xi)判(pan)斷(duan)。跟(gen)“聽覺”等方麵的應用技術不同,機器視覺係統主要給工業設備組裝一副敏銳的“眼睛”,讓機器設備不但可以“視”,還能夠“覺”。

機器視覺係統可以通過什麼方式對圖像特征進行提取?——東莞康耐德
2022-08-17
機器視覺係統的圖像特征提取所說的是在默認的數字圖像數據中發掘出可以精確、詳(xiang)細(xi)且(qie)不(bu)冗(rong)餘(yu)地(di)表(biao)述(shu)目(mu)標(biao)對(dui)象(xiang)的(de)數(shu)據(ju)。從(cong)上(shang)麵(mian)定(ding)義(yi)中(zhong)可(ke)以(yi)看(kan)到(dao),基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)特(te)征(zheng)工(gong)程(cheng)開(kai)展(zhan)缺(que)陷(xian)檢(jian)測(ce)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)步(bu)驟(zhou)就(jiu)是(shi)從(cong)源(yuan)圖(tu)像(xiang)提(ti)煉(lian)出(chu)缺(que)陷(xian)的(de)特(te)點(dian)數(shu)據(ju)。若(ruo)提(ti)取(qu)的(de)特(te)點(dian)不(bu)太(tai)精(jing)確(que),這(zhe)樣(yang)的(de)話(hua)借(jie)助(zhu)於(yu)該(gai)特(te)點(dian)所(suo)做(zuo)出(chu)的(de)判(pan)定(ding)也(ye)必(bi)定(ding)是(shi)不(bu)準(zhun)確(que)的(de)。並(bing)且(qie),若(ruo)提(ti)取(qu)的(de)特(te)點(dian)不(bu)太(tai)精(jing)煉(lian)、特點空間維度太大,可能會導致之後機器視覺辨別算法的複雜度非常高,深陷“維度災難”。

2022-08-15
使用圖像校正工具配合圓點矩陣標定板,可對畸變的圖像進行校正。

2022-07-27
機器視覺是實現工業自動化和工廠智能化的關鍵組成部分之一。一是工業4.0浪潮席卷全球,智能製造必然帶來生產設備升級;二是中國人口紅利優勢逐漸減弱,製造商傾向於用機器代替人,降低勞動力成本;三san是shi消xiao費fei水shui平ping的de升sheng級ji,消xiao費fei者zhe對dui產chan品pin質zhi量liang提ti出chu了le更geng高gao的de要yao求qiu,使shi製zhi造zao商shang增zeng加jia了le質zhi量liang控kong製zhi。三san者zhe相xiang互hu聯lian係xi,為wei機ji器qi視shi覺jiao市shi場chang帶dai來lai了le智zhi能neng製zhi造zao領ling域yu的de新xin發fa展zhan機ji遇yu。
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