東莞康耐德：視覺檢測係統的在工業自動化中的應用方向

　　當前以高端裝備製造為核心的智造工業4.0時代背景下。隨著中國製造2025的深入
，毫無疑問，未來智能化是製造自動化的發展方向。充當工業機器人“火眼金睛”角色的視覺檢測係統功不可沒。

　　讓製造智能化

　　視shi覺jiao檢jian測ce係xi統tong是shi采cai用yong機ji器qi代dai替ti肉rou眼yan來lai做zuo測ce量liang與yu辨bian別bie
，其qi功gong能neng不bu但dan僅jin限xian於yu通tong過guo電dian腦nao獲huo取qu圖tu像xiang接jie收shou信xin息xi，也ye涉she及ji對dui信xin息xi的de處chu理li和he辨bian別bie，實shi現xian肉rou眼yan視shi覺jiao的de延yan展zhan。

　　作為視覺檢測係統的一大分支，工業視覺檢測更多注重廣義圖像信號(激光，攝像頭)與自動化控製(生產線)方麵的應用，即“眼睛對著機器”
，具有自動化和非接觸型的特點。    

　　與肉眼相比，視覺檢測係統在精確程度、客觀程度
、可重複性、成本以及效率上都有明顯的優勢。

　　正是因為這些特點，現今工業視覺廣泛應用於工業生產的各個環節。在智能製造體係中，視覺檢測係統的應用主要可以歸納為四個方向：

　　1.尺寸測量

　　隨(sui)著(zhe)製(zhi)造(zao)工(gong)藝(yi)的(de)不(bu)斷(duan)提(ti)高(gao)，工(gong)業(ye)產(chan)品(pin)尤(you)其(qi)是(shi)大(da)型(xing)構(gou)件(jian)的(de)外(wai)形(xing)設(she)計(ji)日(ri)趨(qu)複(fu)雜(za)。同(tong)時(shi)，由(you)於(yu)大(da)型(xing)構(gou)件(jian)的(de)體(ti)積(ji)和(he)重(zhong)量(liang)限(xian)製(zhi)，不(bu)便(bian)於(yu)經(jing)常(chang)移(yi)動(dong)，給(gei)傳(chuan)統(tong)的(de)測(ce)量(liang)方(fang)式(shi)帶(dai)來(lai)了(le)巨(ju)大(da)的(de)困(kun)擾(rao)。

　　視覺檢測係統測量技術是一種基於光學成像
、數字圖像處理、計ji算suan機ji圖tu形xing學xue的de無wu接jie觸chu的de測ce量liang方fang式shi，擁yong有you嚴yan密mi的de理li論lun基ji礎chu，測ce量liang範fan圍wei更geng廣guang，而er且qie相xiang對dui於yu傳chuan統tong測ce量liang方fang式shi而er言yan

，擁yong有you更geng高gao的de測ce量liang精jing度du和he效xiao率lv。

　　2.物體定位

　　傳統製造業中的焊接、搬運
、裝zhuang配pei等deng固gu定ding流liu程cheng在zai工gong業ye機ji器qi人ren的de操cao作zuo過guo程cheng中zhong，零ling件jian的de初chu始shi狀zhuang態tai與yu機ji器qi人ren的de相xiang對dui位wei置zhi並bing不bu是shi固gu定ding的de。這zhe導dao致zhi工gong件jian的de實shi際ji擺bai放fang位wei置zhi和he理li想xiang生sheng產chan加jia工gong位wei置zhi存cun在zai差cha距ju，機ji器qi人ren難nan以yi按an照zhao原yuan定ding的de程cheng序xu進jin行xing生sheng產chan加jia工gong。

　　隨著視覺檢測係統以及更靈活的機器手臂的出現，這個問題得到了很好的處理，為智能製造的迅速發展提供了動力。

　　3.零件檢測

　　零件檢測是視覺檢測係統在工業生產中最重要的應用之一，在製造生產的過程中
，幾乎所有的產品都麵臨著質量檢測。

　　傳統的人工檢測存在著許多欠缺：首先
，人工檢測的精確性依賴於工人的狀態和熟練程度;其次，人工操作效率相對較低，不能很好的滿足大量生產檢測的要求;近年來人工成本也在逐步上升。

　　所以，零部件視覺檢測係統被廣泛用於產品檢測中，在製造環節中，某些環節的缺少或者生產加工缺陷會導致零部件的遺失，以及孔洞、汙漬、劃痕等常見的表麵缺陷，這些工業生產中遇到的問題
，都可以通過視覺檢測及算法來處理。

　　4.圖像識別

　　在工業領域中的主要應用有條形碼讀取
、二維碼掃描識別等，以往多用NFC標簽等載體進行信息讀取
，需要與產品進行近距離接觸。

　　隨(sui)著(zhe)工(gong)業(ye)攝(she)像(xiang)機(ji)等(deng)硬(ying)件(jian)設(she)備(bei)的(de)更(geng)新(xin)換(huan)代(dai)，二(er)維(wei)碼(ma)等(deng)標(biao)識(shi)可(ke)以(yi)被(bei)遠(yuan)距(ju)離(li)讀(du)取(qu)和(he)識(shi)別(bie)
，而(er)且(qie)攜(xie)帶(dai)的(de)信(xin)息(xi)更(geng)豐(feng)富(fu)，可(ke)以(yi)將(jiang)所(suo)有(you)產(chan)品(pin)信(xin)息(xi)寫(xie)入(ru)二(er)維(wei)碼(ma)
，而(er)無(wu)需(xu)聯(lian)網(wang)查(zha)詢(xun)信(xin)息(xi)。

　　變焦相機截取條碼影像與其他可視化信息
，以控管產品品質。

　　智能製造需求大，技術市場齊發展